Julkaisin tekstin alunperin Linkedinissä 2.10.2024
AI-pohjainen diagnosointi
On selvää, että sairauksien hoitamisen sijaan niitä tulisi ennaltaehkäistä. Ja jos ennaltaehkäisy ei onnistu, niin ainakin tunnistaa ne mahdollisimman varhaisessa vaiheessa. Tämän pohjalle dataa on paljon, mm. biopankeissa, varsinkin suomessa, käynneistä sosiaali- ja terveydenhuollossa sekä ihmisten käyttämistä laitteista.
Hyödyntäminen ei toki mutkatonta ole. Tuoreessa tutkimuksessa sairauksien tunnistamiseen kehitettiin kone-oppimiseen perustuva ratkaisu, MILTON. Sen avulla voidaan tunnistaa kehittymässä olevia merkkejä yli 1000 eri sairaudesta paljon ennen oireiden alkamista. Työkalun kehitti AstraZeneca, joka on antanut datan muille tutkijoille vapaasti hyödynnettäväksi. “The AI tool was able to detect subtle patterns in the data that would have been invisible to the human eye, and link them to diseases the patients were diagnosed with up to a decade or more later. Its predictive performance was rated as “exceptional” for 121 diseases, and “highly predictive” for another 1,091, according to the study published in the journal Nature Genetics.”
Valitettavasti tämä ei nyt ole sellainen ratkaisu, jonka avulla minunkin kehittymässä oleviin sairauksiin voitaisiin tarttua ja ehkäistä sairauden syntyminen, tai ainakin lieventää oireita. Tutkimuksen ansiona on ilmeisesti tässä vaiheessa ennemminkin parempi ymmärrys sairauksien kehittymisestä.
Jäin kuitenkin pohtimaan, että sairauksia ei diagnoitaisikaan vastaanotolla, vaan automaattisesti tulisi huomautuksia siitä, että “Sinulla on mahdollinen sairaus kehittymässä, ole hyvä ja ota yhteyttä omaan terveysasemaasi”, jonka jälkeen tepastelet itsemittausasemalle, jossa napataan tarvittavat täydentävät testit. Ja niin edelleen.
Ei lähitulevaisuutta, mutta ehkä joskus? Tutkimus “Disease prediction with multi-omics and biomarkers empowers case–control genetic discoveries in the UK Biobank” on vapaasti luettavissa.
Leave a Reply